¿Por qué cartoprodig?

« En general, los mapas ayudan a entender el mundo al proporcionar representaciones globales, fáciles de memorizar o consultar ».

(Béguin M., Pumain D., 2017. La représentation des données géographiques. Statistique et cartographie. 4e éd. Paris, Éditions Armand Colin, 264 p.)

El mapa se ha convertido en un modo de expresión indispensable, omnipresente en Internet, en la prensa, en las publicaciones científicas y para el público en general. Más eficaz y de más fácil acceso que un texto o una tabla, este método de comunicación (cartográfica) ofrece una visión a la vez sintética y detallada de las variaciones de un fenómeno en el espacio, ya sea a escala de un municipio o una región, un país, un continente o el mundo. Mientras tanto, múltiples organizaciones internacionales (Banco Mundial, agencias de las Naciones Unidas, UNCTAD, OCDE y otras) elaboran regularmente estadísticas, agregadas a nivel de los Estados, sobre un número muy elevado de temas, que van desde la educación a la economía, pasando por el medio ambiente, la salud, las migraciones, etc. Estos datos, que pueden descargarse libremente, están disponibles en Internet y son particularmente abundantes. Tomados individualmente y a través de su comparación, reflejan el estado del mundo en un momento dado, así como las trayectorias de países o continentes a lo largo de varias décadas. Sin embargo, estos datos, ampliamente utilizados en los informes de las organizaciones que los elaboran, así como en muchas otras publicaciones (sobre todo, atlas y manuales escolares), no son objeto de una cartografía sistemática. Esto es lo que propone Cartoprodig con una colección original de más de 400 mapas que utilizan más de 60 indicadores estadísticos elaborados por una decena de organizaciones. Estos mapas, siguen un mismo modelo y ofrecen un tratamiento sencillo de cada indicador estadístico, están concebidos como documentos fácilmente utilizables, que garantizan al lector-usuario la validez de los datos, el rigor de los tratamientos y la fiabilidad de las bases cartográficos. Cartoprodig es, por lo tanto, un recurso útil para investigadores, profesores-investigadores, estudiantes, profesores de secundaria, expertos y todos aquellos que necesiten mapas sencillos y fiables para ilustrar un punto o hacer un balance de una situación que pueda medirse con un indicador estadístico. Los mapas pueden descargarse libremente en formato pdf (ideal para imprimir) o jpg (ideal para pantallas).

Mapas estadísticos

Al principio, está el mapa base …

Con el objetivo de producir mapas que puedan leerse en una pantalla e imprimirse en papel A4, hemos construido nuestros propios mapas base con tramas simplificadas, características espaciales seleccionadas y proyecciones adaptadas a los continentes (figura 1).

Figura 1 – Proyecciones utilizadas para los mapas de base

Las divisiones continentales*Nota: Las fronteras y los nombres que figuran en los mapas disponibles para su consulta y descarga en este sitio no implican la expresión de ninguna opinión por parte de las fuentes mencionadas o de los autores de los mapas sobre la situación jurídica de los países y territorios indicados, ni sobre la delimitación de sus fronteras o límites. Los nombres de los países que aparecen en los mapas son los utilizados por el MEAE, 2020 (data.gouv.fr). son sencillas y obvias para África y América (hemos seguido la postura francesa de no dividir América del Norte de América del Sur), pero nuestras elecciones pueden ser objeto de discusión para Europa, Oriente Próximo y Medio, Asia y Oceanía. Por ejemplo, Turquía está incluida tanto en el mapa europeo como en el de Oriente Próximo y Medio, ya que nos parece que Turquía está fundamentalmente vinculada política, económica, sociodemográfica y culturalmente a ambas áreas continentales. En consecuencia, su presencia en los mapas de los dos bloques continentales nos pareció esencial para la comprensión de los fenómenos representados.

 

En nuestros mapas, todos los Estados soberanos (según las listas del MEAE (Ministerio de Europa y Asuntos Exteriores) de Francia y de las Naciones Unidas en 2020) están representados** Nota: Las fronteras y los nombres que figuran en los mapas disponibles para su consulta y descarga en este sitio no implican la expresión de ninguna opinión por parte de las fuentes mencionadas o de los autores de los mapas sobre la situación jurídica de los países y territorios indicados, ni sobre la delimitación de sus fronteras o límites. Los nombres de los países que aparecen en los mapas son los utilizados por el MEAE, 2020 (data.gouv.fr)., a veces en forma de pequeños cuadrados para microestados insulares (por ejemplo, Cabo Verde o Samoa) o continentales (por ejemplo, Mónaco o Andorra). Por otro lado, hemos optado por no dibujar las islas y archipiélagos no soberanos más pequeños (por ejemplo, Samoa Americana) para no sobrecargar el mapa base. Los territorios de ultramar adscritos a Estados pero con diversos estatus, como Groenlandia (país constituyente del Reino de Dinamarca) o la Guayana Francesa (región mono departamental de Francia), aparecen con un tratamiento estadístico especial. En la mayoría de los casos, estos territorios están cubiertos por un tinte gris que significa la ausencia de datos para el indicador en cuestión. En raras ocasiones, las bases de datos utilizadas les proporcionan sus propias estadísticas; en este caso, el indicador sólo se toma en cuenta en los mapas de escala mundial y continental a los que pertenecen estos territorios. Así, por ejemplo, Groenlandia se incluirá en los mapas del mundo y de Europa, pero se cubrirá con un color gris que significa «fuera de alcance» en los mapas del continente americano. Por último, los territorios con «estatus disputado» (Sáhara Occidental, Somalilandia) aparecen con sombreado gris.

 

 

Representaciones cartográficas: mapas de stock y mapas de tasas …

La mayoría de los mapas disponibles en el sitio son mapas coropléticos, es decir, con zonas planas de color graduado de claro a oscuro. Este modo de representación es adecuado para los indicadores expresados en términos de tasas (porcentajes, índices sintéticos, etc.), no es adecuado para los indicadores que dan medidas de stocks o números (PIB nacional expresado en millones de dólares, población en miles de habitantes, etc.). Se representan mediante círculos cuyo tamaño (en realidad el área) varía en función de los números representados. De este modo, es posible apreciar visualmente una relación proporcional entre cada círculo del mapa: un círculo que represente el valor 20 será, por tanto, el doble de grande que el que represente el valor 10.

 

Discretización: dividir una serie estadística en clases …

El tratamiento de los indicadores de tasas requiere que las series estadísticas (el conjunto de valores de todos los países de un mapa) se dividan (o discreticen) en un número limitado de clases. Hemos optado por aplicar un tratamiento sencillo y único a todos los indicadores, denominado Q6 (Figura 2). Este método, propuesto por Philippe Waniez en el programa informático Philcarto® (http://philcarto.free.fr) y adoptado después por Magrit® (http://magrit.cnrs.fr),se basa en una división en 4 clases de igual tamaño, tras aislar en dos clases extremas el 5% de los individuos (de 3 a 10 países según el mapa) con los valores más altos y otros tantos individuos con los valores más bajos (es decir, 6 clases en total). La ventaja de esta división es que es independiente de los valores específicos de cada indicador, de la extensión de la serie estadística (la diferencia entre el mínimo y el máximo) y de la dispersión relativa de los individuos (los países) sobre esta extensión. Esta propiedad facilita la comparación de mapas que tratan de indicadores muy diferentes. Por ejemplo, es fácil comparar el mapa del IDH de los países africanos con el mapa de la mortalidad infantil del mismo continente, simplemente observando la posición de un determinado país en una u otra clase, sabiendo que están construidos, en ambos mapas, según el mismo procedimiento (Figura 2, mapas A, B y C).

Además de la colección de recortes de mapas según el procedimiento Q6, proponemos, para determinados indicadores, otros mapas que adoptan discretizaciones específicas, ajustadas a las características de los indicadores tratados. Permiten tanto integrar los valores de referencia (por ejemplo, 0 en las tasas de crecimiento) en la distribución de los países en clases, como tener en cuenta la existencia de discontinuidades notables en la distribución de los países (Figura 2, mapas C y D) en la escala de valores (el rango de las series estadísticas).

Figura 2 – Entender nuestras discretizaciones

En las placas de series temporales (dos o tres mapas que presentan la evolución de los valores de un indicador en varias fechas), las discretizaciones adoptadas también se ajustan a las especificidades de los indicadores. Se aplica una única leyenda a los dos o tres mapas que componen la placa, lo que permite seguir la evolución del indicador para cada uno de los países representados y percibir, en el contraste entre los mapas, la tendencia (evolución positiva o negativa) del indicador en cuestión.

Figura 3 – Series temporales: África – Empleo en la agricultura

¿ Cómo leer nuestros mapas ?

Figura 4 – Información útil para la lectura del mapa

Los indicatores

Los indicadores se clasifican por temas (7) que se recortan parcialmente (Figura 5). Por ejemplo, el PIB per cápita puede interpretarse como un indicador de desarrollo y como un «simple» indicador económico. Entre la larga lista de indicadores proporcionados por las fuentes que utilizamos, hemos dado prioridad a los que consideramos más útiles y comunes, descartando por el momento los indicadores demasiado específicos y poco significativos, o los que se alimentan de forma muy desigual (es decir, para los que un gran número de países no dispone de valores), como la tasa de uso de plaguicidas (en toneladas/ha de terreno agrícola) o el número medio anual de muertes por traumatismo por cada 10.000 habitantes. Del mismo modo, nos hemos centrado en el tratamiento de los indicadores en las fechas más recientes (generalmente a partir de 2014). En el futuro, nuestra colección de mapas se completará con nuevos indicadores y con mapas de los indicadores existentes en diferentes fechas.

Figura 5 – Temas y sus colores

* Nota: Las fronteras y los nombres que figuran en los mapas disponibles para su consulta y descarga en este sitio no implican la expresión de ninguna opinión por parte de las fuentes mencionadas o de los autores de los mapas sobre la situación jurídica de los países y territorios indicados, ni sobre la delimitación de sus fronteras o límites. Los nombres de los países que aparecen en los mapas son los utilizados por el MEAE, 2020 (data.gouv.fr).